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利用人工智慧將食材送到家 |食譜app |人工智能技術如何幫助你創造新菜式 |【人工智慧食譜】

輸入你冰櫃裏找到食材,有人工智能技術手機程式能你創造一個菜式,但目前水平未能保證那會是美味菜式。

我打開冰箱,發現它空空如也,只剩下三個蕃茄、一個甜薯和一些蘆筍。

以前我會地去買餐廳外賣,但我正在試用一個號稱可以利用任何食材能創造食譜手機應用程式。

Plant Jammer公司闆哈斯(Michael Haase)説,後步驟使他手機應用程式與其它。

其他類程式會一些已知食譜中,選擇一個顧客,而不是創作食譜。

哈斯形容那是「方法」。

「我們每次會利用人工智能,零開始創造食譜。

這會是未來之路。

「分析味道系統」公司創辦人科亨(Jason Cohen)過去10年世界地方進行味道測試,形容這個方法是「困難方法」。

回到我雪櫃,Plant Jammer烹煮我蕃茄、甜薯和蘆筍有數個建議,包括煨燉、炒菜。

我決定它們弄一些素漢堡,我告訴程式我沒有任何食物,告訴它我冰箱有什麼材料,後告知有什麼調味料可以。

程式後我輸入資料,生成了一個食譜,包括蘆筍、茄子、雞豆和揉碎核桃,加上檸檬汁調味。

後加入燕麥和一些調味料。

混合材料後,程式告訴我要它們放進焗爐烤15分鐘。

後成果,是四個、有燕麥味道圓碟物體。

我向Plant Jammer公司闆哈斯匯報成績,他坦言程式並不是每次可以創造一些美味食譜,程式需要告訴我弄素漢堡時,如何可以材料地混合一起。

不到時,程式我建議改變了食譜,我會食譜試一次。

Plant Jammer營運模式包括讓使用者登記成為付費用户,這種用户佔總使用者人數5%。

Plant Jammer會超級市場出售食譜。

哈斯説,他希望透過程式鼓勵大眾學習使用蔬菜、減少浪費食譜。

科亨認為,相比起顧客吃到味道,他們味道感覺。

Plant Jammer,一些包裝食品公司開始使用人工智能改變他們營運模式。

其中,一家總部位於紐約公司「分析味道系統」(Analytical Flavor System)使用人工智能,食物和飲品公司提供改變他們產品建議。

它可以利用旗下人工智能程式,預計一些材料混合後味道、氣味或質感,以及應該如何改變味道迎合地區顧客喜好。

後加入燕麥和一些調味料。

他公司有一個50人小組,每天負責試吃包裝食品。

新冠肺炎疫情美國爆發之前,他公司有一隊測試員,每週到訪國家,研究當地顧客飲食喜好。

科亨説,相比起顧客吃到味道,他們味道感覺。

「例如,如果我們一比100萬比例,香草混進牛奶裏,你喝牛奶時會覺得有香草味道,但你會覺得這個牛奶質感滑、高級。

」人工智能程式會處理上百個情況,一個產品應有味道、測試員意見、地區口味資料,學會如何預測一個產品味道。

創作食譜,人工智能可以用作包裝食品起名字。

Whisk 於 2012 年創立,是款消費者導向 app,可讓用户搜索食譜、建立購物並透
過該 app 在線上購買各種食材,然而創立數年後,Whisk 開始專注於 B2B 商業模式,轉向提供服務食品零售業者和 app 開發業者。

不過 2019 年 3 月,三星創投(Samsung NEXT)收購 Whisk,公司經營方向轉換,希望藉由推出消費者導向服務,跨足到 B2B 之外事業領域。

Whisk 運作方式和音樂串流服務 Spotify 類似,是透過機器學習(machine learning)來解鎖數據。

Whisk 利用程式深度學習和語言處理(NLP)來構建一個泛的食物基因組(food genome),而這個基因組可以分辨各食物成份之間關係,舉例而言,食物種類、風味和營養價值。

1.目前不管是食品大廠或顧問公司,能分析消費趨勢,得知市場上流行產品,預測消費者會喜歡什麼口味。

2.若AI應用飲食產業,研發團隊、廚師可用來預測搭口味、搭配數據找出精準消費趨勢,減少新品研發時間成本。

全球科學家、科技大廠積極投入AI(Aritificial Intelligence)開發,利用機器學習實現無人駕駛車、教會Siri聽懂需求、優化Google搜尋。

AI用途無所不在,而食品、餐飲公司來説,AI可以預測何種口味搭配能獲得消費者芳心!85%消食品壽命2年!AI提前預測、精準研發全球科學家、科技大廠積極投入AI(Aritificial Intelligence)開發,利用機器學習實現無人駕駛車、教會Siri聽懂需求、優化Google搜尋。

AI用途無所不在,而食品、餐飲公司來説,AI可以預測何種口味搭配能獲得消費者芳心!85%消食品壽命2年!AI提前預測、精準研發全球科學家、科技大廠積極投入AI(Aritificial Intelligence)開發,利用機器學習實現無人駕駛車、教會Siri聽懂需求、優化Google搜尋。

AI用途無所不在,而食品、餐飲公司來説,AI可以預測何種口味搭配能獲得消費者芳心!85%消食品壽命2年!AI提前預測、精準研發全球科學家、科技大廠積極投入AI(Aritificial Intelligence)開發,利用機器學習實現無人駕駛車、教會Siri聽懂需求、優化Google搜尋。

AI用途無所不在,而食品、餐飲公司來説,AI可以預測何種口味搭配能獲得消費者芳心!尼爾森行銷研究顧問公司(Nielsen)分析,市場上85%包裝食品罐裝飲料消產品壽命只有2年。

延伸閱讀…

人工智能技術如何幫助你創造新菜式

食譜app 利用人工智慧將食材送到家

台灣普遍食品大廠研發時間來説,新品研發需要半年1年以上,若只是調整口味常規新品,業界速度下,則可以1個月推出1支。

時下流行口味研發上市時間拖得,市場熱度時間越短。

只不過,目前不管是食品大廠或顧問公司,只能用夠大數據分析消費趨勢,得知市場上流行產品,因此提早預測消費者會喜歡什麼口味,才能節省研發人力與成本。

結合氣相層析量化食物味道,AI預測搭口味輸入你冰櫃裏找到食材,有人工智能技術手機程式能你創造一個菜式,但目前水平未能保證那會是美味菜式。

我打開冰箱,發現它空空如也,只剩下三個蕃茄、一個甜薯和一些蘆筍。

以前我會地去買餐廳外賣,但我正在試用一個號稱可以利用任何食材能創造食譜手機應用程式。

Plant Jammer公司闆哈斯(Michael Haase)説,後步驟使他手機應用程式與其它。

其他類程式會一些已知食譜中,選擇一個顧客,而不是創作食譜。

哈斯形容那是“方法”。

“我們每次會利用人工智能,零開始創造食譜。

這會是未來之路。

”圖像來源,Plant Jammer哈斯(右三)形容利用人工智能,零開始創造食譜是未來之路。

回到我雪櫃,Plant Jammer烹煮我蕃茄、甜薯和蘆筍有數個建議,包括煨燉、炒菜。

我決定它們弄一些素漢堡,我告訴程式我沒有任何食物,告訴它我冰箱有什麼材料,後告知有什麼調味料可以。

程式後我輸入資料,生成了一個食譜,包括蘆筍、茄子、雞豆和揉碎核桃,加上檸檬汁調味。

後加入燕麥和一些調味料。

延伸閱讀…

機器人廚師也會「看食譜」不用編程式老闆「教育訓練」更容易

超市人工智慧膳食規劃APP 建議的食譜竟然可能產生氯氣

混合材料後,程式告訴我要它們放進焗爐烤15分鐘。

後成果,是四個、有燕麥味道圓碟物體。

我向Plant Jammer公司闆哈斯彙報成績,他坦言程式並不是每次可以創造一些美味食譜,程式需要告訴我弄素漢堡時,如何可以材料地混合一起。

不到時,程式我建議改變了食譜,我會食譜試一次。

Plant Jammer營運模式包括讓使用者登記成為付費用户,這種用户佔總使用者人數5%。

Plant Jammer會超級市場出售食譜。

哈斯説,他希望透過程式鼓勵大眾學習使用蔬菜、減少浪費食譜。

圖像來源,BitsXBites科亨認為,相比起顧客吃到味道,他們味道感覺。

Plant Jammer,一些包裝食品公司開始使用人工智能改變他們營運模式。

其中,一家總部位於紐約公司“分析味道系統”(Analytical Flavor System)使用人工智能,食物和飲品公司提供改變他們產品建議。

它可以利用旗下人工智能程式,預計一些材料混合後味道、氣味或質感,以及應該如何改變味道迎合地區顧客喜好。

“分析味道系統”公司創辦人科亨(Jason Cohen)過去10年世界地方進行味道測試,形容這個方法是“困難方法”。

他公司有一個50人小組,每天負責試吃包裝食品。

新冠肺炎疫情美國爆發之前,他公司有一隊測試員,每週到訪國家,研究當地顧客飲食喜好。

科亨説,相比起顧客吃到味道,他們味道感覺。

“例如,如果我們一比100萬比例,香草混進牛奶裏,你喝牛奶時會覺得有香草味道,但你會覺得這個牛奶質感滑、高級。

”人工智能程式會處理上百個情況,一個產品應有味道、測試員意見、地區口味資料,學會如何預測一個產品味道。

圖像來源,Tiny Giant創作食譜,人工智能可以用作包裝食品起名字。

使用者只需要iCook愛料理平台內製作食譜內容,AI會開始協助並提供食譜編修建議。

這些建議包括了烹飪時間、食材搭配、適合烹調方法。

過去,這些細節可能需要耗費時間和經驗才能夠編輯完成,現在有了AI協助,使用者能夠鬆地編輯出、食譜內容。

iCook愛料理AI料理食譜輔助系統使用者烹飪經驗和口味喜好進行個性化建議。

同時,iCook愛料理表示,他們相信這款AI系統會食譜編輯者帶來體驗,同時能夠提高食譜內容品質和完整性。

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